報告を判断できる形に分ける
要約に加え、成果物へのリンクや検証結果、残った課題を分けて保存します。AIが報告する検証は成功・失敗・未実施を区別します。
自社開発事例:IrisTurn
人が整理したタスクと、AIから届く作業報告を同じ場所で扱うプロジェクト管理サービスです。依頼から成果物の確認までを、一つのタスクにつなげています。
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AIに仕事を頼んだ後も、成果物の場所や確認すべき点が分からなければ次の判断へ進めません。依頼と報告を同じタスクに残し、人が確認できる形に整理しました。
タスクに依頼内容や完了条件を記録します。利用者が、接続したAIツールへ作業を指示します。
AIは連携機能を通じてタスクを読み、作業開始や進捗を記録します。結果も元のタスクへ戻します。
成功の報告を受けたタスクは、既定では確認待ちに進みます。成果物や検証結果を人が確かめます。
完了にするか、理由を添えて差し戻します。AIに作業を続けてもらう場合は、AIツール側で改めて依頼します。
要約に加え、成果物へのリンクや検証結果、残った課題を分けて保存します。AIが報告する検証は成功・失敗・未実施を区別します。
AIの作業中に人がタスクを変更した場合、古い内容を前提にした報告で状態を上書きしません。報告は履歴として残し、同じ報告の再送による重複も防ぎます。
接続ごとに対象プロジェクトと操作権限を制限します。画面とAI経由の操作に共通の業務ルールを適用し、許可されていない操作をサーバーで拒否します。
AIからの提案や作業報告を、人の確認につなげる業務システムを開発できます。何をAIに任せ、どこで人が判断するかを業務に合わせて整理します。
何を頼めばよいか決まっていなくても大丈夫です。
業務や状況を伺い、お手伝いできることを一緒に考えます。
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PoC(概念実証)やMVP開発のみの依頼も歓迎です。試したい内容に合わせて、最初に作る範囲を絞ります。
AIや外部委託で作ったものの作り直し・本番化、品質のセカンドオピニオンも引き受けます。