業務で使えるAIを
小さく検証
AI活用ミニPoCは、1つの業務に絞って触れる試作品を作るサービスです。社内文書の検索や問い合わせ返信案など、自社のデータで使い勝手を確かめます。
何から試せばよいか分からない段階でも相談できます。検証結果と課題をまとめ、本格導入を判断する材料をお渡しします。
検証期間の目安：2〜3週間。対象範囲に応じて個別にご案内します。
AI活用の困りごとを相談する初回のWeb相談は無料です。相談条件を見る
相談できる業務の例
生成AIを業務に使いたいが、何から試せばよいか分からない
ChatGPTやClaudeを使っているが、社内業務にどう組み込むべきか分からない
社内文書やマニュアルをAIで検索できるか試したい
問い合わせ対応やメール返信の下書きを効率化したい
議事録や商談メモの整理を自動化したい
書類チェックや入力内容の確認をAIで補助したい
既存システムにAI機能を追加できるか検証したい
いきなり大きな開発費をかける前に、小さく実用性を確認したい
検証で確かめること
回答の品質だけでなく、いまの業務で使えるかを確認します。
- 対象業務にAIを使う意味があるか
- 現在のデータや文書でどこまで使えるか
- 回答品質・生成品質は実務に耐えそうか
- 人間による確認や承認が必要な範囲はどこか
- 本番導入する場合に何が課題になるか
- 既存システムや業務フローとどう接続すべきか
試せるテーマ
ここに挙げたテーマは一例です。掲載のないテーマでも、生成AIを業務に使えるか試したいものがあれば、まずはご相談ください。
文章をつくる
AIが下書きを用意し、人が仕上げる形を検証します。
- 問い合わせ返信案生成
- メール・フォーム・サポート・営業一次対応の返信文案
- 議事録・商談メモ整理
- 要約・TODO・決定事項・顧客情報の抽出
探す・答える
社内の文書やFAQをもとに、質問へ答える精度を検証します。
- 社内文書検索・RAG
- マニュアル・規程・PDFの検索と回答、引用元表示
- AIチャットボット試作
- FAQ・商品情報・業務マニュアルをもとにした応答
確認する・分ける
人の確認作業を補助し、分類の手間を減らせるかを検証します。
- 書類チェック補助
- 申請書・報告書・見積書の確認観点と不足情報の提示
- 業務データの分類・タグ付け
- 問い合わせ・案件・日報・アンケートの分類
業務を進める
複数のステップをAIが進め、人が要所で確認する形を検証します。
- AIエージェント試作
- 読み取り・参照・作成・登録の一連の流れを限定範囲で
- 既存システムへのAI機能追加
- 管理画面への生成・要約・分類・チェック機能の組み込み
検証の進め方
初回相談
現在の課題、対象業務、AIで試したいこと、利用できるデータの有無を確認します。
検証する業務を絞る
PoCでは、原則としてユースケースを1つに絞ります。対応テーマの中から、効果が見えやすくデータがそろっているものを選びます。
データ確認
RAGや社内文書検索では、限定したサンプルデータで検証します。文書の量や形式、機密情報の有無、権限管理の必要性を先に確認します。
試作品の設計・実装
検証に必要な最小限のUI・機能に絞り、短期間で触れるプロトタイプを作成します。
デモ・検証
実際にプロトタイプを動かしながら、業務で使える可能性、課題、改善点を確認します。
次の進め方を提案
本格導入に必要な追加開発やデータ整備、既存システムとの連携、概算の考え方を整理します。
検証後に受け取るもの
試作品に加え、AIに任せられそうな範囲と人の確認が必要な箇所を整理します。本格導入の前に解消すべき課題を、社内で検討するための材料としてお渡しします。
簡易プロトタイプ
動作デモ
検証結果メモ
課題・制約の整理
本格導入する場合の次フェーズ提案
コードを作って終わりではなく、検証結果と次の進め方まで整理します。
検証と本番開発の範囲
ミニPoCで行うこと
- ●対象業務のヒアリングと検証テーマの絞り込み
- ●サンプルデータと検証条件の確認
- ●AI APIを使った試作品・簡易UIの設計と実装
- ●動作デモと検証結果・課題の整理
- ●本格導入に向けた次の進め方の提案
本格導入で行うこと
以下はミニPoCに含まれず、本格導入・追加開発として別途見積もります。
- ●本番運用環境の構築・監視・継続保守
- ●ユーザー管理・高度な権限管理・監査ログ
- ●大規模なデータ連携・文書の同期・データ整備
- ●複雑なUI/UX設計・社内全体への展開
- ●セキュリティ監査・詳細な運用設計・継続的な精度改善
検証結果を踏まえて、必要な開発範囲をご提案します。
検証時の条件
検証環境について
AI活用ミニPoCでは、原則としてクロスブリッジが管理する一時的な検証環境を利用します。
検証には、提供いただいた限定的なサンプルデータを使用します。本番データ、個人情報、機密性の高い情報を利用する場合は、顧客管理のクラウド環境での構築を推奨し、別途お見積もりします。
PoC終了後、検証環境およびお預かりしたデータは削除します。
本PoCは実用性検証を目的としたものであり、本番運用環境の構築、継続保守、監視、権限管理、監査ログ、セキュリティレビューは含みません。
AI API利用料について
PoC期間中の通常範囲のAI API利用料は料金に含みます。
大量の文書取り込み、大量アクセス、継続利用、長期間の検証が必要な場合は、別途実費または追加費用をご相談します。
お支払いについて
初回取引の場合、原則として契約締結時に全額をお支払いいただきます。
既存取引先または紹介等により信用確認ができている場合は、契約締結時に料金の50%を着手金としてお支払いいただき、納品・検収後に残額50%をお支払いいただく形も可能です。
大企業など支払サイトが固定されている場合は、発注書・支払条件を確認したうえで個別に判断します。
検収について
本PoCは、合意したユースケースに対する実用性検証を目的としたものです。
検収は、合意した範囲の簡易プロトタイプ、動作デモ、検証結果メモ、課題整理、次フェーズ提案の提出をもって行います。
本PoCはAIの回答精度、業務上の完全性、本番運用での利用可否を保証するものではありません。
検証から実装まで対応
業務理解から実装まで対応
ツールを入れるだけでは終わりません。対象業務の整理からプロトタイプ、次フェーズの提案まで、ひとつの窓口で進めます。
開発会社として本格導入まで支援
PoCのあとも、業務システム化や既存システムとの連携、アプリへの組み込みまで、開発会社として実装できます。
経営とITの両面から整理
代表はソフトウェアエンジニアであり、中小企業診断士でもあります。技術だけでなく、業務と事業の観点からAI活用を整理します。
よくある質問
Q.AIチャットボット以外も対応できますか？
はい。対応できるテーマに挙げたとおり、文章の下書きや社内文書の検索、書類チェック、AIエージェントの試作まで幅広く検証できます。
Q.RAGの検証もできますか？
はい。社内文書やマニュアル、PDFを使ったRAGの簡易検証に対応します。
本番運用や権限管理、複数データソースとの継続同期が必要な場合は別途見積もりです。
Q.本番データを使えますか？
ミニPoCでは、原則として限定的なサンプルデータを利用します。本番データ、個人情報、機密性の高いデータを利用する場合は、顧客管理のクラウド環境での構築を推奨し、別途お見積もりします。
Q.試作品をそのまま本番で使えますか？
ミニPoCは、本番導入前の実用性検証が目的です。本番利用に必要な権限管理やセキュリティ対応、既存システムとの連携は、別途見積もりで対応します。
Q.OpenAI API や Claude を使えますか？
はい。OpenAI API や Claude を用いたプロトタイプ開発に対応できます。PoC期間中の通常範囲のAI API利用料は料金に含みます。
Q.開発を伴わない、ChatGPT や Claude の業務活用の相談もできますか？
はい。ツールの使い方の整理、プロンプトや利用ルールづくり、業務への定着など、開発を伴わないAI活用のご相談にも対応しています。初回相談でお聞かせください。
Q.相談段階でも問い合わせできますか？
はい。何をAI化すべきか決まっていない段階でもご相談ください。初回相談で業務課題を伺い、PoCに向いているテーマを整理します。
ほかの開発領域
相談内容に近い領域から、あわせてご覧ください。
業務システム・
Webサービス開発 Excelや紙、メールで続けてきた業務のシステム化とWebサービス開発を、要件整理から設計・実装まで担います。
スマートフォン
アプリ開発 iOS・Android・Flutterの選定から、画面設計と実装までを担います。
AIエージェント開発
何をAIに任せ、どこで人が確認するかの設計から検証、本番実装まで一貫して引き受けます。
AIで試したいことをお聞かせください
使い道が決まっていなくても大丈夫です。困っている業務から、試す意味のあるテーマを一緒に考えます。
AI活用の困りごとを相談する初回のWeb相談は無料です。相談条件を見る